Perché non si possono prendere medicine prescritte con l’IA

Un tempo dominava il Dr. Google. Per un qualsiasi problema di salute, il paziente, invece di informare il medico, iniziava a smanettare alla ricerca della diagnosi, della terapia e della cura giusta. Un pericoloso fai-da-te, diventato quasi una moda. Adesso Google arretra e avanza l’Intelligenza Artificiale (IA), con numeri davvero impressionanti. Secondo un sondaggio intitolato “Salute Artificiale”, il 94 per cento degli italiani cerca online la soluzione ai propri problemi fisici e mentali, il 43 per cento attraverso GPT e l’IA generativa per la salute,

e un giovane su sette cambia la terapia e le prescrizioni sottoscritte dal medico curante per assecondare quanto dice l’IA.

Pochi di questi sciagurati pazienti, vittime del dilagare dell’Intelligenza Artificiale, riescono a riflettere sul fatto che la prescrizione di un medicinale richiede una valutazione clinica completa, responsabilità professionale e capacità di gestire situazioni imprevedibili. tutte cose che l’IA non può assolutamente garantire.

I principali problemi dell’uso dell’IA per prescrivere autonomamente sono:

• Informazioni incomplete: l’IA può non conoscere allergie, altre terapie, gravidanza, patologie, esami recenti o altri elementi fondamentali.
• L’Intelligenza Artificiale non può visitare il paziente, avere un quadro clinico dovuto al contatto fisico e alla conoscenza del malato, con i suoi precedenti che possono essere determinanti ai fini delle nuove valutazioni.
• Errori e “allucinazioni”: un modello di Intelligenza Artificiale  può produrre con grande sicurezza un farmaco, un dosaggio o un’interazione farmacologica sbagliati.
• Contesto clinico: due persone con gli stessi sintomi possono avere diagnosi e trattamenti completamente diversi. Capire quale sia il problema richiede spesso esame obiettivo e anamnesi.
• Interazioni e controindicazioni: la sicurezza di un farmaco può dipendere da età, funzione renale/epatica, altri medicinali e molte altre variabili.
• Situazioni urgenti: un’IA potrebbe non riconoscere adeguatamente un segnale d’allarme o potrebbe ritardare l’accesso alle cure.
• Responsabilità: la prescrizione comporta una responsabilità professionale e legale che non può essere semplicemente trasferita a un algoritmo.
• Aggiornamento e affidabilità: linee guida, autorizzazioni e informazioni sui farmaci cambiano; un sistema deve essere verificato rispetto a fonti cliniche aggiornate.
• Automazione eccessiva: anche un sistema molto accurato può indurre il medico o il paziente ad accettare automaticamente il suo suggerimento senza controllarlo.
• Dipendenza dalle cause farmaceutiche: molte pubblicazioni scientifiche, dalle quali attinge l’Intelligenza Artificiale per fare diagnosi e terapia, e innanzitutto per prescrivere medicinali, sono finanziate dalle aziende farmaceutiche. E questo rende le prescrizioni generate con l’IA ancora meno attendibili.