Dans quelle mesure l'intelligence artificielle pollue-t-elle ?

L’intelligence artificielle, la transformation technologique la plus puissante actuellement en cours dans le monde, présente d’énormes opportunités, mais aussi des risques importants. Cependant, son impact environnemental est considérable, en raison de deux facteurs : la consommation d’énergie et les émissions de CO2.

Les premiers, en particulier, sont nécessaires à l'entraînement et à l'exécution des modèles. Voici un exemple : l'entraînement du modèle GPT-3 (désormais remplacé par d'autres modèles, encore plus énergivores). Cela se traduit par une consommation de 1 287 mégawattheures (MVh), soit l'équivalent de la consommation énergétique moyenne de 120 foyers italiens.

 À cette consommation d'énergie, il faut ajouter celle enregistrée lors de l'utilisation de l'intelligence artificielle, une seule requête pouvant représenter une dépense énergétique de 0,01 à 1 wattheure (Wh). Cela peut paraître infime, mais si l'on multiplie ce chiffre par les millions de requêtes adressées chaque seconde à l'intelligence artificielle dans le monde, Avez-vous la moindre idée du niveau de la consommation d'énergie, tous en croissance exponentielle, peuvent être atteints.

En ce qui concerne les émissions de CO02, plusieurs études scientifiques quantifient avec une grande précision la pollution produite par l'intelligence artificielle. Une étude récente publié dans le magazineIntelligences des machines de la nature cela montre que L'entraînement d'un seul modèle d'IA peut émettre jusqu'à 284 tonnes de CO02, soit l'équivalent de 125 vols transatlantiques. Une autre étude indique qu'une seule séance d'entraînement produit la même quantité de CO2 que 123 voitures à essence pendant un an.

L'effet multiplicateur de la pollution liée à l'IA pourrait bientôt devenir un problème environnemental mondial. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les centres de données consomment actuellement environ [valeur manquante]. environ 180 millions de tonnes d'émissionsCela représente moins de 1 % du total. Selon certaines prévisions, ce chiffre devrait atteindre 500 millions d'ici 2035, pesant ainsi sur le budget global. L'AIE estime également que la demande d'électricité pourrait doubler d'ici 2030, notamment en raison de la consommation liée à l'intelligence artificielle.

La production de CO2 liée à la recherche en IA est nettement supérieure à celle des autres activités numériques : Une recherche Google équivaut à environ 0,25 gramme de CO2 ; une seule prompt  Un ChaptGPT correspond à 2-4 grammes de CO2.

Face à de telles perspectives inquiétantes, qui ne manqueront pas d'avoir des conséquences également sur le crise climatique, Il y a toutefois des aspects positifs à prendre en compte. Toutes les grandes entreprises qui ambitionnent de dominer le secteur et le marché florissant de l'intelligence artificielle (à commencer par OpenAI, Google et Microsoft) investissent dans l'amélioration de l'efficacité énergétique, tant lors de la phase d'entraînement que pendant la recherche. Elles visent également à alimenter les centres de données grâce à l'énergie issue de sources renouvelables. énergies renouvelables.

De plus, et c'est également un élément positif, L'intelligence artificielle, appliquée au secteur de l'énergie, contribuera certainement de manière significative à l'optimisation de l'ensemble du système et à son orientation croissante vers les énergies renouvelables. Mais il n'en reste pas moins que la pollution engendrée par l'intelligence artificielle ne représente qu'un chapitre du long livre consacré aux relations entre innovation et durabilité, un problème que la science, la politique et l'humanité en général, avec ses modes de vie, ont le devoir de résoudre.

Comment évolue la consommation d'énergie dans le monde ? Et où en sommes-nous réellement vers un développement durable ? Pourquoi les émissions de gaz à effet de serre continuent-elles d'augmenter ? Vous trouverez les réponses. dans ce livre. 

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