¿Cuánto contamina la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial, la transformación tecnológica más potente en marcha a nivel mundial, presenta enormes oportunidades, así como riesgos significativos. Sin embargo, tiene un impacto ambiental significativo debido a dos factores: el consumo energético y las emisiones de CO2.

Los primeros, en particular, son necesarios para entrenar y ejecutar modelos. Por ejemplo, el entrenamiento del modelo GPT-3 (ahora reemplazado por otros modelos que consumen aún más energía). Esto se traduce en un consumo de 1.287 megavatios hora (MVh), equivalente al consumo energético medio de 120 hogares italianos.

 A este consumo energético hay que sumar el registrado durante el uso de la Inteligencia Artificial, cuya única solicitud puede representar un gasto energético de entre 0,01 y 1 vatio-hora (Wh). Puede parecer poco, pero si se multiplica por los millones de solicitudes por segundo dirigidas a la Inteligencia Artificial en todo el mundo, ¿Tienes alguna idea de qué nivel de el consumo de energía, todo creciendo exponencialmente, se puede lograr.

En cuanto a las emisiones de CO02, existen varios estudios científicos que cuantifican con bastante precisión la contaminación producida por la Inteligencia Artificial. Un estudio reciente publicado en la revistaInteligencias de máquinas de la naturaleza muestra que Entrenar un solo modelo de IA puede emitir hasta 284 toneladas de CO02, el equivalente a 125 vuelos transatlánticos. Otro estudio informa que una sola sesión de entrenamiento produce la misma cantidad de CO2 que 123 automóviles de gasolina durante un año.

El efecto multiplicador de la contaminación causada por la IA podría convertirse pronto en un problema ambiental global. Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), los centros de datos consumen actualmente un estimado de... aproximadamente 180 millones de toneladas de emisiones, menos del 1 % del total. Esta cifra, según algunas previsiones, ascenderá a 500 millones para 2035, lo que supondrá un lastre para el presupuesto general. La AIE también estima que la demanda de electricidad podría duplicarse para 2030, también debido al consumo relacionado con la inteligencia artificial.

La producción de CO2 derivada de la investigación en IA es significativamente mayor que la de otras actividades digitales: Una búsqueda en Google equivale aproximadamente a 0,25 gramos de CO2; una sola prompt Un ChaptGPT se traduce a 2-4 gramos de CO2.

Ante unas perspectivas tan inquietantes, que no pueden dejar de tener consecuencias también en el crisis climática, Sin embargo, hay algunos aspectos positivos a tener en cuenta. Todas las grandes empresas comprometidas con dominar el sector y el floreciente mercado de la Inteligencia Artificial (empezando por OpenAi, Google y Microsoft) están invirtiendo para mejorar la eficiencia energética tanto en la fase de formación como en la de investigación. Y su objetivo es alimentar los centros de datos con energía de... las energías renovables.

Además, y esto también es un elemento positivo, La inteligencia artificial aplicada al sector energético contribuirá sin duda de forma importante a optimizar todo el sistema y orientarlo cada vez más hacia fuentes renovables. Pero lo cierto es que la contaminación producida por la Inteligencia Artificial es sólo un capítulo del largo libro sobre la relación entre innovación y sostenibilidad, un problema que la ciencia, la política y la humanidad en general, con sus estilos de vida, tienen el deber de abordar.

¿Cómo está cambiando el consumo energético en todo el mundo? ¿Y cuánto estamos avanzando hacia la sostenibilidad? ¿Por qué siguen aumentando las emisiones de gases de efecto invernadero? Encontrarás las respuestas. en este libro. 

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