Wie stark ist die Umweltbelastung durch künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz, die weltweit bedeutendste technologische Transformation, birgt enorme Chancen, aber auch erhebliche Risiken. Sie hat jedoch aufgrund zweier Faktoren – Energieverbrauch und CO₂-Emissionen – erhebliche Auswirkungen auf die Umwelt.

Insbesondere die erstgenannten sind für das Training und die Ausführung von Modellen notwendig. Hier ein Beispiel: das Training des GPT-3-Modells (das inzwischen von anderen, noch energieintensiveren Modellen abgelöst wurde). Dies entspricht einem Verbrauch von 1.287 Megawattstunden (MVh), was dem durchschnittlichen Energieverbrauch von 120 italienischen Haushalten entspricht.

 Zu diesem Energieverbrauch kommt noch derjenige hinzu, der während der Nutzung künstlicher Intelligenz entsteht. Eine einzelne Anfrage kann einen Energieverbrauch von 0,01 bis 1 Wattstunde (Wh) verursachen. Das mag wenig erscheinen, aber multipliziert man diese Zahl mit den Millionen von Anfragen pro Sekunde, die weltweit an künstliche Intelligenz gerichtet werden, Haben Sie eine Ahnung, welches Niveau von EnergieverbrauchAlle exponentiell wachsenden Werte können erreicht werden.

Was die CO02-Emissionen betrifft, so gibt es mehrere wissenschaftliche Studien, die die von künstlicher Intelligenz verursachte Umweltverschmutzung ziemlich genau quantifizieren. Eine aktuelle Studie in der Zeitschrift veröffentlichtNatürliche Maschinenintelligenzen zeigt das Das Training eines einzelnen KI-Modells kann bis zu 284 Tonnen CO02 verursachen, das entspricht 125 Transatlantikflügen. Eine andere Studie berichtet, dass eine einzige Trainingseinheit die gleiche Menge CO2 produziert wie 123 benzinbetriebene Autos in einem Jahr.

Der Multiplikatoreffekt der KI-bedingten Umweltverschmutzung könnte sich bald zu einem globalen Umweltproblem entwickeln. Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) verbrauchen Rechenzentren derzeit schätzungsweise … etwa 180 Millionen Tonnen EmissionenDas entspricht weniger als einem Prozent des Gesamtvolumens. Laut einigen Prognosen wird diese Zahl bis 2035 auf 500 Millionen ansteigen und das Gesamtbudget belasten. Die IEA schätzt zudem, dass sich der Strombedarf bis 2030 verdoppeln könnte, auch aufgrund des Verbrauchs im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz.

Die CO2-Produktion aus der KI-Forschung ist deutlich höher als die aus anderen digitalen Aktivitäten: Eine Google-Suche verursacht etwa 0,25 Gramm CO2; eine einzelne Eingabeaufforderung Ein ChaptGPT entspricht 2-4 Gramm CO2.

Angesichts solch beunruhigender Aussichten, die zwangsläufig auch Auswirkungen auf die Klimakrise Es gibt jedoch auch einige positive Aspekte zu berücksichtigen. Alle großen Unternehmen, die den Sektor und den florierenden Markt der Künstlichen Intelligenz dominieren wollen (allen voran OpenAI, Google und Microsoft), investieren in die Verbesserung der Energieeffizienz sowohl in der Trainingsphase als auch in der Forschung. Und sie streben an, Rechenzentren mit Energie aus erneuerbaren Energien zu betreiben. erneuerbare Energien.

Darüber hinaus, und das ist ebenfalls ein positiver Aspekt, Künstliche Intelligenz wird im Energiesektor sicherlich einen wichtigen Beitrag zur Optimierung des gesamten Systems und zu dessen zunehmender Ausrichtung auf erneuerbare Energien leisten. Aber Tatsache bleibt, dass die durch künstliche Intelligenz verursachte Umweltverschmutzung nur ein Kapitel im langen Buch über das Verhältnis zwischen Innovation und Nachhaltigkeit ist – ein Problem, dem sich Wissenschaft, Politik und die Menschheit im Allgemeinen mit ihren Lebensstilen stellen müssen.

Wie verändert sich der Energieverbrauch weltweit? Und wie weit kommen wir tatsächlich in Richtung Nachhaltigkeit? Warum steigen die Treibhausgasemissionen weiter an? Hier finden Sie die Antworten. in diesem Buch. 

Lesen Sie auch:

• Wie viel Energie verbraucht künstliche Intelligenz?
• Wie man bessere Entscheidungen trifft als künstliche Intelligenz
• Wie man einen persönlichen Assistenten mit künstlicher Intelligenz erhält